ZACHARY JANATI

Dans le cadre d’une convention CIFRE, je mène un doctorat en Génie Industriel sur le développement d’un modèle de transition digitale intégrant l’IA, le Lean Management et le management des risques. Mes missions portent sur : - La réalisation d’un diagnostic global de l’organisation et des systèmes d’information. - La cartographie des processus et des flux de données entre services et parties prenantes. - L’optimisation des workflows et de la collaboration interservices via la digitalisation et l’automatisation. - La mise en place d’indicateurs de performance intelligents et de solutions prédictives pour la supply chain et la production. - L’accompagnement des équipes dans la gestion des compétences et la conduite du changement. Objectif : transformer durablement le site de Reichshoffen en un site agile, digitalisé et compétitif, capable d’anticiper les évolutions technologiques, sociétales et environnementales.

Sous la responsabilité de M. Julien Wolf, Responsable approvisionnement des sites de Reichshoffen et de Fère-en-tardenois. Durant mon alternance, j'ai été amené à travailler sur différents projets: - Amélioration de l'analyse des manquants entre le service Approvisionnements et Planification - Ordonnancement - Lean office : optimisation des différents processus du service appro et ordo, création de procédures, gestion de fichiers partagés, analyse de données, créations de macros et d'outils data - Mise en place d'un système Kanban sur le site de Fère-en-tardenois pour un produit et client spécifiques - Projet d'amélioration continue relatif à la gestion des stocks - Participation et soutien aux "Workshops" d'octobre et d'avril sur le cas des MPS ( Master Product Schedule ) - Veille technologique

Responsable de l’analyse et de la prévision de l’ensemble des données au sein du groupe Leadeo. Missions & compétences associées : - Conception et développement d'algorithmes d'apprentissage pour transformer les données en insights précieux, optimisant ainsi la prise de décisions et les performances. - Capacité à extraire, traiter et analyser les données, fournissant une compréhension claire et utile des tendances et des modèles qui peuvent aider à orienter la stratégie de l'entreprise. - Utilisation de techniques statistiques avancées et de modèles prédictifs pour prévoir les tendances futures, permettant ainsi de prendre des décisions proactives et d'améliorer la planification. - Expérience dans l'identification, la collecte et la validation de données pertinentes à partir de diverses sources hétérogènes, et expertise en nettoyage de données pour maintenir leur qualité et leur précision tout au long du processus de traitement, avec tests statistiques. - Utilisation d'outils et de méthodes modernes pour automatiser la collecte, le traitement et l'analyse de données, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant les erreurs potentielles. - Création d'applications utiles aux commerciaux ainsi qu'à la direction, dans un cadre de présentation statistiques mais également de prévision.

Bureau d'économie théorique et appliquée ( BETA ) Stage volontaire sous la supervision de Mme Nathalie Picard, enseignant-chercheur au BETA, dans le cadre du développement du modèle de représentation urbaine en partenariat avec le Grand Paris. Mise à jour des bases de données du modèle UrbanSIM comportant des modèles sur les habitudes de transport des individus, les entreprises, les ménages, les prix et le mode d'occupation du sol en Île De France.