Maxence DE LA PINTIERE

HARA Consulting est une ESN en cours de structuration de son offre IA - et c'est précisément la mission qui m'a été confiée.

Mon rôle couvre deux dimensions indissociables :

→ Structurer l'offre IA de l'entreprise - définir la doctrine, les méthodologies et les lignes de service autour desquelles HARA Consulting positionnera sa pratique IA. Une offre construite sur un ADN clair : IA frugale, gouvernance rigoureuse, impact mesurable.
→ Accompagner les clients - conseil en stratégie IA (cadrage de cas d'usage, gouvernance des données, roadmap) et implémentation technique (MLOps, IA générative, intégration de solutions open source on-premise).

Ce poste est l'aboutissement d'un parcours construit à l'intersection de la technique et du conseil : après avoir fait tourner des modèles NLP en production dans le secteur bancaire, puis déployé une infrastructure IA complète dans une ETI industrielle, je passe à l'échelle - en aidant d'autres entreprises à construire leur stratégie IA sans hype, sans surdimensionnement, et sans dette cachée.

Au sein de Wolf Lingerie, ETI française du prêt-à-porter féminin, j'ai piloté la transformation du SI tout en initiant les premiers projets IA de l'entreprise - avec une approche délibérément frugale et open source.

Au-delà de la gestion courante du SI (PLM, ERP, WMS, outils logistiques, incidents, coordination prestataires), j'ai initié et conduit plusieurs chantiers significatifs :

→ Modernisation de l'infrastructure - conteneurisation des applications internes (Docker) et refonte des flux de données ERP ↔ WMS via des pipelines Python automatisés.
→ Déploiement d'une infrastructure MLOps on-premise - mise en place d'un écosystème open source complet pour déployer des modèles IA (ML, Deep Learning, IA générative) en interne, sans dépendance cloud. Une approche délibérément frugale et souveraine.
→ Développement d'un chatbot SQL interne - solution RAG + Llama.cpp permettant d'interroger les données métiers en langage naturel, avec restitution graphique (tableaux, charts). Intégration MCP pour la connexion aux sources de données.
→ Demand Planning & prévision de la demande - développement d'un MVP applicatif combinant récolte structurée des besoins commerciaux, analyse des ventes, détection de ventes perlées et forecasting. Conçu pour outiller l'équipe Demand Planning sur des décisions jusqu'alors peu outillées.
→ Acculturation IA - animation d'ateliers internes, curation de contenu et newsletter dédiée pour accompagner les équipes métiers dans l'appropriation des outils IA.
→ Engagement RSE - participation à des événements dédiés à l'IA responsable, dont ceux organisés par The Shift Project, et rédaction d'un rapport interne sur l'implémentation de l'IA dans l'entreprise.

Environnement technique : Python · Docker · SQL · Azure · ERP/WMS · Llama.cpp · RAG · MCP · MLOps open source

au sein de la cognitive Factory, pôle d'expertise en Solutions Cognitives d'Euro-information. En tant que prestataire, mon rôle est de participer à au développement et l'amélioration des services liés à l'intelligence artificielle, au sein du domaine bancaire.

Mes missions consistent dans le suivi de l'activité et des performances du Serveur Vocal Interactif en Langage Naturel du Crédit Mutuel et du CIC.

Mes activités impliquent, sans s'y limiter :
- à la Maîtrise d'ouvrage, la rédaction de spécifications, ainsi que la qualification des développements de l'outillage sous-tendant l'activité des équipes fonctionnelles
- à l'analyse de volumes de données important issus des appels clients ainsi que les résultats afferents des modèles de Machine Learning
- au suivi des performances des modèles dits cognitifs, d'un point de vue technique, monitoring, reporting & analyse des incidents
- à l'amélioration continue des modèles, notamment en faisant appel et en gérant une équipe spécifiquement dédiée à l'annotation des données issues de la transcription et la classification des demandes clients par téléphone
- à l'amelioration techniques des solutions, que ce soit de transcription de la Voix ainsi que de la classification des demandes clients, dont des mises à jour des algorithmes internes aux modèles et leur entraînement.
- à la veille technique et scientifique quant aux méthodes de suivi des performances de nos modèles.
- à la création d'outils sous forme de scripts Python, à visée d'analyse et/ou d'automatisation des processus métiers
- à l'amélioration desdits processus métiers, en accord avec de bonnes pratiques en termes de traçabilité des données, des résultats, et des protocoles d'analyse.
- à la réalisation de documentations techniques et fonctionnelles de nos processus, leur cartographie, la création d'ontologies spécifiques au domaine.
- à la réalisation de reporting annuel de performance des modèles et leurs impacts sur la relation client - conseiller.

Au sein de l'entreprise CELAD, mon rôle est de participer au développement des activités et du portefeuille client. Cela inclu, sans s'y limiter, la réalisation d'outils internes de suivi, et la participation à l'étude et la rédaction de réponses à appel d'offre publics.
Pour le compte d'Euro-Information Développement :
- Assistant à la Maîtrise d'ouvrage et Business Analyst au sein de la Cognitive Factory, pôle d'innovation d'Euro Information sur l'Intelligence Artificielle

Attaché à un chef de projet (Product Owner), mes missions se rapprochent de la maîtrise d'ouvrage :
• Pilotage de la communication interne et externe.
• Rapports d'activité auprès du client et des parties prenantes (Banques, Assurances, Mutuelles) et les organismes de régulation (CNIL, ACPR)
• Développement du portefeuille client, à savoir de grands groupes Bancaires, d'Assurance et Mutuelles.
• Analyse et Expression des spécifications produit.
• Recette fonctionnelle et de conformité.
• Participation à des évènements Mondiaux (Data4Good, Séoul, Novembre 2019) et locaux (Masterclass sur le développement de partenariats avec le secteur Bancaire, en collaboration avec la Fondation Ashoka) en tant qu'orateur et présentateur.

Environnement technique :
• Angular (Typescript)
• HTML
• CSS
• SQL
• Java Spring
• Google Cloud Platform (dont Kubernetes)